AI 进入真实工作的方式。记录 prompt chain、agent workflow、RAG、脚本、素材处理和自动化流程。重点是它节省了什么，放大了什么。
Practical ways AI enters real work. Prompt chains, agent workflows, RAG systems, scripts, content pipelines, and automations, focused on what they save, amplify, or make possible.
这个自动化的名字叫Linear Reentry，意思是帮我重新建立对记录事项的执行兴趣，GPT管这叫“重新进入工作现场”。
我相信大家都有那种的时候：灵感记录下来，然后就再也没有继续干活的勇气和激情。
我也差不多，任务不少，但麻烦的是断线以后重新投入太费力。Linear 里有很多任务，In Progress 往往是大活，Todo 的小活也会越积越多。每次打开都像重新读一遍人生账本，几月几日欠账若干，读完已经累了。
所以我想要一个自动化，能推点活给我，帮我找找方向，3个就行，一天就只干这么多。
我一直都有记录生活的习惯、写日记，因为我希望自己不要完全迷失在网络世界，还是能够留下现实生活里的痕迹。但我很难自己来写总结。
所以我就做了一套自动化，让 AI 去收集我这一周写过的笔记、日记、修改过的内容，还有 Codex 这一周完成了什么工作，再按照固定框架整理成一份周总结。这样我不是面对一张白纸，而是在一个已经整理好的框架上继续修改。
现场工程 Fieldcraft